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Text einfügen oder schreiben — Flesch Reading Ease, Schulstufe, Fog und SMOG werden live aus echter Textanalyse berechnet, ruhig und ohne Dashboard-Lärm.
Sobald Text drinsteht, erscheinen die Werte — nichts wird hochgeladen.
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Ablauf
Drei schnelle Schritte vom Input bis zum Ergebnis für Ihren Workflow.
Schritt 1
Text ins Feld schreiben oder einfügen
Schritt 2
Lesbarkeit, Zählungen und Zeiten live beobachten
Schritt 3
Lange Sätze straffen, dann kopieren oder leeren
Warum Teams es nutzen
Overview
Lesbarkeit beschreibt, wie leicht ein Text zu lesen und zu verstehen ist. Sie hängt von Satzlänge, Wortwahl, Absatzstruktur und dem Schritt der Gedanken zusammen.
Modelle wie Flesch Reading Ease übersetzen diese Muster in Zahlen, die man beim Redigieren verfolgen kann. Sie ersetzen keinen Fachinhalt oder Stil — sie zeigen mechanische Reibung, die sich glätten lässt.
Wenn Lesen mühsam wirkt, brechen Nutzer:innen ab. Kurze Sätze, vertraute Wörter und Luft zwischen Ideen halten den Lesefluß.
Teams nutzen Lesbarkeit als schnellen Qualitätscheck vor dem Livegang. Suchmaschinen belohnen hilfreiche Seiten — Klarheit ist Teil der Nutzererfahrung.
Klassische Formeln zählen Wörter, Sätze, Silben und manchmal längere Wörter. Flesch Reading Ease liefert einen Bereich 0–100; höhere Werte wirken oft leichter für erwachsene Allgemeinzielgruppen.
Flesch–Kincaid zeigt eine US-Schulstufe als Vergleichswert — nicht als exaktes Schulalter. Fog und SMOG betonen mehrsilbige Wörter. Am besten funktioniert das bei zusammenhängender englischer Prosa; menschliches Urteil bleibt entscheidend.
Antworten
Ja, ohne Konto.
Nein. Die Auswertung erfolgt in Ihrem Browser; Entwürfe werden nicht zur Bewertung hochgeladen.
Flesch Reading Ease, Flesch–Kincaid-Klasse sowie optional Gunning Fog und SMOG, wenn der Textabschnitt passt.
Sie folgen einer gängigen Schätzung; seltene Wörter können die Formeln leicht verschieben.
Für breite Zielgruppen sind höhere Werte oft angenehmer — der Kontext entscheidet. Vergleichen Sie Abschnitte in Ihrem eigenen Entwurf.
Die Formeln sind für englische Prosatexte kalibriert — andere Sprachen verzerren das Ergebnis.
Nein. Alles aktualisiert sich beim Tippen oder Einfügen.
Ja — als leichter Vorab-Check vor Lektorat und inhaltlicher Freigabe.
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